Четверг, 31 июля в 11:53 UTC+3
Загрузка...

Новые чехлы от инженера позволят добавить порт USB-C любому iPhone.


19Опубликовано 23.07.2025 в 18:12Категория: ГаджетыИсточник
Изображение статьи

Кен Пиллонель (Ken Pillonel) известен своими изобретательными проектами, добавляющими поддержку USB-C устройствам с устаревшими или менее распространенными портами. После создания первого в мире iPhone с портом USB-C в 2021 году, инженер вновь обратился к этой концепции. Он разработал чехол для iPhone, который может обеспечить старым моделям устройств порт USB-C, и вы можете ознакомиться с доступными вариантами в его магазине. Он также подробно описал процесс проектирования в увлекательном видео.

На протяжении нескольких поколений Apple оснащала свои смартфоны проприетарными портами Lightning. Эта технология подключения требовала, прямо скажем, непомерного количества адаптеров и донглов. Решение, подобное предложенному Пиллонелем, может помочь сохранить эти старые устройства функциональными в наше время, когда USB-C стал стандартом для большинства гаджетов, включая продукцию Apple.

"Цель состоит в том, чтобы продлить срок службы этих старых устройств, делая их менее устаревшими", – объясняет он в видеоанонсе.

Пиллонель разработал чехлы для всех 20 моделей телефонов эпохи Lightning, поддерживающих текущую версию iOS. Конструкция обещает быструю зарядку, а также полную передачу данных как на компьютеры, так и для CarPlay. Он также планирует добавить новые цветовые варианты, которые будут выпущены в сентябре. Видео будет полезно для всех, кто интересуется проектированием и инженерией.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.