Модель Aeneas от Google DeepMind восстанавливает фрагментированные латинские тексты.

В лучшем своем проявлении, искусственный интеллект (ИИ) – это инструмент, а не конечный результат. Он позволяет людям лучше выполнять свою работу, а не отправляет их или их коллег на грань выживания. В качестве примера "хорошего применения" компания Google DeepMind создала модель ИИ, которая восстанавливает и контекстуализирует древние надписи. Aeneas (Эней, имя произносится не так, как вы думаете) названа в честь героя римской мифологии. Что особенно приятно, этот инструмент является открытым исходным кодом и бесплатным в использовании.

Древние римляне оставили после себя множество надписей. Однако эти тексты часто фрагментированы, выветрены или повреждены. Восстановление недостающих фрагментов – это изнурительная задача, требующая контекстных подсказок. Алгоритм, способный просматривать набор таких подсказок, может оказаться очень полезным. Aeneas ускоряет одну из самых сложных задач историков: выявление "параллелей". В данном контексте это означает поиск похожих текстов, организованных по формулировкам, синтаксису или региону. DeepMind утверждает, что модель анализирует тысячи латинских надписей, находя параллели за считанные секунды, после чего передает эстафету историкам.

DeepMind заявляет, что превращает каждый текст в своего рода "исторический отпечаток пальца". "Aeneas выявляет глубокие связи, которые могут помочь историкам определить место надписей в более широком историческом контексте", – пишет дочерняя компания Google. Одной из самых впечатляющих возможностей Aeneas является восстановление текстовых пробелов неизвестной длины (представьте себе заполнение кроссворда, где вы не знаете, сколько букв в каждом слове). Инструмент также является мультимодальным, то есть он может анализировать как текстовые, так и визуальные данные. DeepMind утверждает, что это первая модель, которая может использовать этот многосторонний метод для определения происхождения текста.

DeepMind заявляет, что Aeneas предназначен для совместной работы с историками в рамках их существующих рабочих процессов. Лучше всего использовать его для предоставления "интерпретируемых предложений", которые служат отправной точкой для исследователей. "Параллели, найденные Aeneas, полностью изменили мое восприятие надписи", – написал анонимный историк, протестировавший модель. "Он заметил детали, которые имели решающее значение для восстановления и хронологической атрибуции текста".

Наряду с выпуском Aeneas для латинских текстов, DeepMind также обновила Ithaca (ее модель для древнегреческих текстов). Ithaca теперь работает на базе Aeneas, получая его контекстуальные и восстановительные возможности. Исследователи могут опробовать Aeneas на веб-сайте DeepMind "Predicting the Past". Также был открыт исходный код модели и набор данных.