Загрузка предыдущей публикации...
Загрузка предыдущих новостей...
Компания Google представила новую AI-модель под названием AlphaEarth Foundations, которую она описывает как функционирующую подобно "виртуальному спутнику". Модель использует систему, называемую "embedding" (встраивание), которая работает путем ежедневного сбора больших объемов общедоступной информации из различных источников, таких как оптические спутники, радары и климатические симуляции, и последующего их объединения. Затем модель делит сушу и прибрежные воды на квадраты 10x10 метров, которые анализируются и отслеживаются с течением времени. Как объясняет Wired, эти квадраты кодируются разными цветами для обозначения различных характеристик, таких как типы растительности и материальные свойства.
Компания заявила, что AlphaEarth Foundations упрощает использование данных, создавая так называемые "краткие сводки" для каждого квадрата суши или прибрежной воды, который она отслеживает. Эти компактные сводки, по утверждению разработчиков, требуют в 16 раз меньше места для хранения по сравнению с данными, генерируемыми сопоставимыми AI-системами, что снижает затраты на наблюдение за Землей.
Для чего именно можно использовать данные модели? Google объясняет, что ученые могут использовать модель для создания детализированных карт по запросу для различных целей, например, для мониторинга здоровья сельскохозяйственных культур или отслеживания вырубки лесов. В своем объявлении компания утверждает, что модель продемонстрировала отличные результаты в широком спектре задач за разные периоды времени в ходе тестирования.
"AlphaEarth Foundations представляет собой значительный шаг вперед в понимании состояния и динамики нашей меняющейся планеты", – пишет Google. Компания предоставила более чем 50 организациям доступ к набору данных Satellite Embedding, включающему ее ежегодные встраивания, чтобы протестировать его использование в реальных приложениях в течение последнего года. Теперь этот набор данных выпущен в Google Earth Engine, чтобы другие ученые могли использовать его в своих исследованиях.
Загрузка предыдущей публикации...
Загрузка следующей публикации...
Загрузка предыдущих новостей...
Загрузка следующих новостей...