Рассматриваем различия между поддерживаемым интеллектом и искусственным интеллектом.

С тех пор как термин «искусственный интеллект» (AI) был введен в 1956 году, наша зависимость от него значительно возросла — гораздо больше, чем мы могли ожидать. Это уже не просто концепция из фантастических фильмов будущего; сегодня практически каждый сектор, включая строго регулируемые области, такие как финансы, принимает искусственный интеллект для укрепления своей конкурентоспособности и увеличения прибыльности. Компании по всему миру интегрируют AI для оптимизации своих операций, чтобы оставаться впереди конкурентов и закрепить свои позиции на рынке.

Если честно, трудно представить себе любого генерального директора (CEO), который бы игнорировал потенциал AI при правильном его использовании для упрощения работы, повышения эффективности и снижения затрат. Я повторюсь: при правильном использовании. Хотя искусственный интеллект действительно стимулирует рост многих бизнесов, важно как лидерам остановиться на мгновение и задуматься: мы действительно используем то, что называем «искусственным интеллектом», или же сталкиваемся с «помощным искусственным интеллектом» (assisted intelligence)? Мы полностью раскрыли потенциал настоящего «искусственного интеллекта»? С моей точки зрения, мы еще далеки от этой цели. Хотя я пока не верю в полный потенциал AI, я выступаю за использование assisted intelligence.

Например, применение машин для анализа тысяч сообщений в поисках возможного неправильного поведения — это практическое применение технологии. Но все начинается с понимания различий между assisted intelligence и искусственным интеллектом.

Роль Помощного Искусственного Интеллекта в Современных Рабочих Местах

Если подумать о том, как «Искусственный Интеллект» изменил нашу повседневную жизнь — действительно ли он делает все то, что обещает? Хотя многие называют его "искусственным интеллектом", более точным термином было бы "помощный искусственный интеллект". Благодаря инновациям в области машинного обучения и обработки естественного языка, многие рабочие места улучшаются — примерно 75% специалистов уже используют AI-инструменты на своем благо. Однако идея полностью независимого искусственного интеллекта, способного к самостоятельному обучению и принятию решений, пока остается в сфере фантастики.

Еще одним серьезным вызовом является понимание того, как AI принимает решения. Организации часто сталкиваются с вопросами о происхождении их данных, их точности и этической природе, особенно в строго регулируемых сферах, таких как финансы, где соответствие критически важно.

Например, FINRA недавно выпустила новые руководства по использованию искусственного интеллекта в финансовой сфере. Эти рекомендации помогают компаниям понять, какие меры должны быть приняты для обеспечения прозрачности и ответственности при использовании AI.

В грядущем году мы можем ожидать еще большего прогресса в технологии искусственного интеллекта

Этот прогресс поможет организациям более эффективно интегрировать эти инструменты в их повседневные рабочие процессы, давая им конкурентное преимущество.

Настоящее конкурентное преимущество будет у тех организаций

которые уделяют приоритет прозрачности и ответственности в своих стратегиях искусственного интеллекта и заслужат доверие клиентов, заинтересованных сторон и регуляторов.

Это не просто вопрос соответствия; это вопрос поддержания справедливости и равенства в использовании технологий.