Суббота, 2 августа в 01:50 UTC+3
Загрузка...

CISA открывает исходный код платформы Thorium для анализа вредоносного ПО и проведения криминалистических исследований.


24Опубликовано 01.08.2025 в 05:07Категория: БезопасностьИсточник
Изображение статьи

Агентство по кибербезопасности и инфраструктурной защите США (CISA) представило Thorium – мощную платформу с открытым исходным кодом, разработанную совместно с Sandia National Labs, которая автоматизирует анализ вредоносного ПО и проведение криминалистических экспертиз в больших масштабах. По информации BleepingComputer, платформа способна "выполнять более 1700 задач в секунду и обрабатывать более 10 миллионов файлов в час на каждую группу разрешений".

Платформа Thorium позволяет командам безопасности автоматизировать и ускорить различные рабочие процессы анализа файлов, включая:

  • Простую импорт и экспорт инструментов для облегчения обмена между командами киберзащиты;
  • Интеграцию инструментов командной строки в виде образов Docker, включая открытое, коммерческое и пользовательское программное обеспечение;
  • Фильтрацию результатов с использованием тегов и полнотекстового поиска;
  • Контроль доступа к отправленным файлам, инструментам и результатам с помощью строгих групповых разрешений;
  • Масштабирование с использованием Kubernetes и ScyllaDB для удовлетворения потребностей в вычислительных ресурсах.

Специалисты по кибербезопасности могут найти инструкции по установке и получить собственную копию Thorium в официальном репозитории CISA на GitHub.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.